IonQ首席執行官Peter Chapman談量子計算的採用,創新以及下一步發展
2021年01月15日17:33

原標題:IonQ首席執行官Peter Chapman談量子計算的採用,創新以及下一步發展

IonQ計劃將量子計算商業化,而彼得·查普曼(Peter Chapman)有望實現這一目標。

查普曼(Chapman)是NASA宇航員的兒子,他16歲時就開始在MIT AI實驗室工作,為IBM PC發明了第一張聲卡,為FAA編寫了軟件,並帶領Ray Kurzweil公司為盲人建立了工具。

簡而言之,查普曼一直領先於技術曲線。Chapman於2018年夏天加入IonQ,因為他押注量子計算可以實現人工智能(AGI)。

IonQ最近為其路線圖新聞,並提出了一種新的性能指標,稱為Algorithmic Qubit。

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在公司負責人分別閱讀了馬里蘭大學和杜克大學教授Chris Monroe和Jungsang Kim的聯合創始人的科學論文後,該公司將NEA視為初始風險投資者。查普曼解釋說:“通常有人有一個主意,然後你就去追錢。這恰恰相反。” “這篇論文基本上是構建量子計算機所需的所有構件的藍圖,因此他們說,'好吧,讓我們開始吧。' 這就是開始的方式。”

如今,IonQ將AWS,Samsung,洛克希德·馬丁,HPE等公司視為投資者。

以下是我與查普曼的對話中有關量子計算的未來的一些亮點。

由於雲計算的出現,量子計算的採用將比預期的更快。查普曼說,將量子系統放在雲實例上的能力將刺激開發人員。查普曼說:

雲確實為我們做了兩件事。如果您有10美元的信用卡,可以註冊一個AWS帳戶或一個Azure帳戶,並且實際上可以使用IonQ的一台計算機,並且可以開始運行量子程式,那就是它的成功之道。就像計算機業務一樣,將來人們創建應用程式時,可能是大型公司來做,或者可能是車庫里的某個孩子提出了電子錶格的量子版本。因此,我們希望吸引廣大的開發人員。

Chapman補充說,雲還迫使IonQ專注於正常運行時間。IonQ用了大約14個月的時間才使系統上線並提供高正常運行時間的服務工作。

雲改變了量子計算的敘述。查普曼說:

當我不到兩年前首次加入IonQ時,人們說量子計算機將永遠無法工作。在這裏,我們已經18個月了,現在可以在雲中使用它們,任何人都可以使用它們。我認為將他們帶入雲端確實改變了許多質疑者的敘述,而現在我們到了一個點,人們開始意識到它實際上就在這裏。它確實有效。

確實,雲技術推動了來自技術領域的大量量子計算工作。包括Google, IBM及其System Q, Microsoft, Intel, AWS在內的眾多廠商都在 追求某種形式的商業化。

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算法量作為量子計算的基準。IonQ最近提出了算法量子位來代替IBM創建的量子體積基準。有論點是,量子體積將變得如此之大,以至於它無法成為度量標準。查普曼說:

它打算獲得一個對應用程式開發人員實際上有意義的基準。如果我告訴您一個420萬的量子量,這是我們最新的32 Qubit系統的量子量,那並不能告訴您太多,但同時,實際上,如果您採用兩個對數為底,實際上是22個可用的Qubit,這更有趣。就像,好吧,現在我知道您的普通應用程式可以使用多少個Qubit。現在可能有需要22的應用程式無法正常工作。而且可能有超過22個應用程式,這意味著32個Qubit中的22個,有足夠的保真度供您創建量子程式並期望它能工作。

申請即將到來。查普曼說,他對在IonQ系統上運行有用的應用程式感到驚訝。他說:

在過去的一年中,即使在我們的11 Qubit機器上也能看到實際有用的應用程式,這確實讓我感到驚訝。人們正在做著非常有趣的工作,他們開始挑戰傳統計算機的筆跡生成,分類以及早期化學模擬中的早期機器學習模型。但是,這些仍然都是它的早期示例。我們認為,在...中,您可能需要40個Qubits左右,才能開始做某事,而您寧願在量子計算機上執行操作,而不是在雲或超級計算機上執行操作。大約有72個Qubit,我們談論的是算法Qubit,這些有用的Qubit,然後您到達一個可能開始使用超級計算機執行某些任務的地方。然後,您需要研究成千上萬個Qubit,才能真正開始做一些非常有趣的事情。諸如發現藥物之類的事情。

開發人員技能。查普曼說,將有很多用於量子計算的庫和抽像將吸引當今的開發人員。也將有一些開發人員知道硬件和軟件。 所以您認為您想研究量子計算? | 現在的量子計算有點像80年代末期的SQL:狂野無比,充滿希望

他說:

我認為在某些情況下,即使在今年,您也可能會看到有人站在端點上,例如手寫識別或自然語言處理,並且他們使用的庫為您和您做最終的貢獻開發人員。

它將以標準Java和C#以及標準編程語言提供。我認為很多人都會從這種角度出發,但是有些人想要創建這些端點。那肯定是您將需要一些量子編程技能。幸運的是,這裏有很多書籍和大學課程。現在有很多推動教育的方法。

我們想瞭解處理器的彙編語言。問題是您要添加到工具箱中的技能集,還是只是等待更高級別的抽像層出現?會有很多人對此進行深入研究,但是像今天這樣的許多人都在等待一個庫的出現,這允許他們使用量子計算機。

尋找創新曲線。查普曼說:

我在Ray Kurzweil工作了7年,這全是在預測未來以及這項技術何時發揮作用,以及何時才是利用該技術的合適時間。這為我提供了有關量子思考的良好培訓。

人們沒有意識到量子的發展速度有多快,量子有可能改變世界。就像微處理器一樣,量子可能對人類產生這種影響。就像計算機業務的早期一樣,那些看到這一願景的人也做得很好。因此,我認為今天的量子技術處於同樣的階段。

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